آموزش یادگیری ماشین با پایتون

آیا می‌خواهید وارد دنیای پرشتاب هوش مصنوعی شوید و قدرت پیش‌بینی و تحلیل داده را به دست آورید؟ دوره جامع «یادگیری ماشین با پایتون» پلی است از دانش پایه تا ساخت سیستم‌های هوشمند. این دوره برای دانشجویان، تحلیلگران داده، برنامه‌نویسان و همه علاقه‌مندان به هوش مصنوعی طراحی شده است؛ حتی اگر تجربه‌ای در یادگیری ماشین نداشته باشید.

چرا پایتون؟
پایتون به دلیل سادگی، کتابخانه‌های قدرتمند مانند Scikit-learn، TensorFlow و PyTorch، به زبان شماره یک در علم داده تبدیل شده است. در این دوره، شما مستقیماً با این ابزارها کار خواهید کرد.

سرفصل‌های اصلی دوره:

• مبانی یادگیری ماشین و انواع آن: نظارت‌شده، بدون نظارت و تقویتی

• پیش‌پردازش داده‌ها (تمیزکاری، نرمال‌سازی، مدیریت مقادیر گمشده)

• الگوریتم‌های کلیدی: رگرسیون خطی، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، K-Means و ماشین بردار پشتیبان (SVM)

• ارزیابی مدل‌ها با معیارهایی مانند دقت، ماتریس درهم‌ریختگی و منحنی ROC

• معرفی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی با Keras

• انجام یک پروژه عملی پایان‌دوره: از تحلیل داده تا استقرار مدل

ویژگی‌های منحصربه‌فرد دوره:

• کاربردی‌محور: هر جلسه شامل تمرین کدنویسی و دیتاست واقعی (از Kaggle و منابع معتبر)

• پروژه محوری: شما یک مدل کامل برای پیش‌بینی قیمت مسکن یا تشخیص نوع گل زنبق (Iris) پیاده‌سازی می‌کنید.

• پشتیبانی مداوم: گروه تلگرامی، جلسات رفع اشکال زنده و دسترسی به کدهای آماده

• گواهی معتبر: پس از پایان دوره و قبولی در آزمون نهایی

پیش‌نیازها: آشنایی مقدماتی با پایتون (حلقه، تابع، لیست) کافی است. اگر پایتون بلد نیستید، یک جلسه رایگان پیش‌نیاز برای شما خواهیم گذاشت.

خروجی دوره: پس از ۲۰ ساعت آموزش فشرده، شما قادر خواهید بود:

• داده‌های خام را به مدل‌های پیش‌بین تبدیل کنید

• الگوریتم مناسب مسئله خود را انتخاب و تنظیم کنید

• عملکرد مدل را بهبود بخشید و نتایج را تفسیر کنید

این دوره فقط تئوری نیست؛ شما را برای شرکت در مسابقات داده‌کاوی و بازار کار آماده می‌کند. تعداد شرکت‌کنندگان محدود است تا کیفیت حفظ شود.